Аналитика данных и машинное обучение
Data Scienceменяет жизнь
- Большие данные позволяют поддерживать процесс «PinUp» решений с помощью прогнозной аналитики в разных отраслях.
- Используя «PinUp» данных и машинное обучение, компании могут предсказать, когда оборудованию или механизму может потребуется техническое обслуживание или замена. Это может предотвратить непредвиденные простои и продлить срок службы оборудования.
- Большие данные и машинное обучение используются для принятия более эффективных решений. С помощью аналитики можно отслеживать время, необходимого для выполнения задач, затрат на материалы, прогнозирование развития «PinUp» компании и т.п.
С какими же даннымиможно работать?
Для анализа подходят любые данные: звук, текст, фото, «PinUp» таблицы, документы.
Чем больше «PinUp» тем качественнее происходит аналитика и более закономерный результат.
Как еще можемоптимизировать процессына вашем производстве
Контроль качества
Использование алгоритмов машинного обучения и искусственного интеллекта для выявления «PinUp» и аномалий в оборудовании и продукте, обеспечивать высокие стандарты качества и сокращая количество отходов.
Профилактическое обслуживание
Использование данных датчиков и машинного обучения для прогнозирования отказов оборудования до их возникновения, обеспечивая упреждающее обслуживание и минимизируя время простоя.
Оптимизация цепочки поставок
Анализируя данные от поставщиков, производственных линий и распределительных сетей помогает выявить узкие места и оптимизировать цепочку поставок, составить «PinUp» эффективности перевозок и их оптимизацию с помощью алгоритмов машинного обучения.
Управление запасами
Аналитические данные, обработанные с помощью машинного обучения, помогают компаниям оптимизировать уровни запасов, при этом минимизируя затраты на хранение и снижая риск нехватки запасов, а так же оптимизация производства для максимального «PinUp» выпуска продукта.
Данные и аналитика: основа вашего «PinUp» к пониманию клиентас «PinUp» машинного обучения и искусственного интеллекта
Стратегия обработки данных и аналитики является основополагающей для любой трансформации бизнеса. Мы помогаем вам «PinUp» эффективные и ответственные методы работы, которые закладывают основу для роста.
Увеличьте ценности для покупателей. По мере «PinUp» предпочтений и изменений на рынке убедитесь, что вы всегда в конкурентном преимуществе. Мы поможем дополнить данные прогнозной аналитикой для анализа клиентов.
Промышленные «PinUp» Мы предлагаем решения общих задач, а так же индивидуальные решения для более конкретных нужд с помощью прогнозирования, классификации, оценки улучшения процесса транспортировки и многое другое.
Примеры
Предоставляем услуги по автоматизации производства, обработке и аналитике больших данных, «PinUp» системы искусственного интеллекта и компьютерного зрения в разных отраслях
Выполнение задачипо сегментации клиентов
На основании полученных данных была выполнена работа по классификации клиентов на основе общих черт, таких как пол, возраст, интересы и привычки к расходам. Произведен анализ их привычек к расходам и выполнена визуализация «PinUp» по полу и возрасту.
Распознаваниелиц
Обратилось предприятие с целью изучения информации по сотрудникам и посторонним лицам. Была произведена идентификация, распознавание и обработка изображений в реальном «PinUp» для обеспечения безопасности, проведения аналитики и поведенческого фактора.
Прогнозирование продаж
Представлены данные по продуктовой линейке с «PinUp» анализа и прогнозирования продаж. Выполнена работа по анализу, разработан алгоритм прогнозирования продаж по действующим продуктам, а также перспектива выведение на рынок новых продуктов и последующая визуализация.
Прогнозное обслуживание в нефтегазовой отрасли
Проведен сбор «PinUp» и не структурированных источников данных, обработка представленных данных и их анализ, проведено обучение модели и сделан прогноз с помощью машинного обучения с визуализацией результата.