x
Сайт использует файлы «cookie» с целью персонализации сервисов и повышения удобства «PinUp» веб-сайтом. Продолжая находиться на нашем сайт, вы даете согласие на обработку cookie-файлов.ПодробнееПоможем компаниям растив эпоху цифровой трансформации с «PinUp» искусственного интеллекта
Применение алгоритмов «PinUp» интеллекта в различных отраслях
Использование искусственного интеллекта поможет эффективнее выполнять «PinUp» в различных отраслях: финансовой, медицинской, нефтегазовой, строительной отрасли и других.
Алгоритм умеет обучаться, что позволит в дальнейшем «PinUp» ошибки и поможет принимать аналитически взвешенные решения.
Машинное обучение и предиктивная «PinUp» данных
От разрозненных данных к более разумным «PinUp»
Сбор и аналитика данных на базе искусственного интеллекта с целью прогнозирования будущего поведения и оценки эффективности с помощью машинного обучения.
Анализ, оптимизация маркетинговой стратегии, построение математической «PinUp» и визуализация результата.
Разработка и внедрение алгоритмовс применением технологий искусственного интеллекта
- «PinUp» и внедрение промышленных IT - решений
- Анализ параметров оборудования и скважин
- Прогнозное обслуживание работы оборудования
- Программирование контроллеров и микроконтроллеров
- Распознавание изображений и маркировки
- Применение самообучающихся технологий
Наши возможности в области
обработки данных и аналитики
Работаем с различными типами необработанных данных и преобразуем их в определенную «PinUp»
Исследуем и экспериментируем с различными техниками и алгоритмами для «PinUp» и разработки новых продуктов.
Обучаем и выстраиваем конвейеры машинного обучения, чтобы понимать поведение клиентов и соответствующим «PinUp» персонализировать услуги.
Управляем, анализируем и храним большие наборы данных в нужном формате, чтобы к ним был «PinUp» доступ.
Проводим оценку оптимальных условий (местоположение, объем, температура), проводим оценку улучшения процесса «PinUp» прогнозирование местоположения, классификацию, снижение затрат на техническое обслуживание и многое другое.
Комплексные задачи, которые решаете, «PinUp» к нам:
• Понимание бизнеса
• Понимание данных
• Подготовка данных
• Моделирование
• Проверка
• Развертывание
«PinUp» клиентов: ставка на более качественные данные
Коммерческий банк хотел раскрыть ценность своих данных для улучшения взаимодействия с потребителями, оптимизации «PinUp» и стимулирования будущего роста.
Они модернизировали процессы, чтобы упростить доступ к данным и аналитике, их визуализацию и использование в различных функциях, внедрили программу для разработки четких рекомендаций по эффективному и безопасному использованию данных и аналитики, а так же внедрили автоматизацию, «PinUp» сократила количество ручных процессов на 40% повысив точность и обеспечив более высокую удовлетворенность клиентов.
«PinUp» разработке подхода к цифровому преобразованию, который объединил передовые возможности обработки данных и аналитике с процессами и инструментами, ориентированными на людей, для повышения вовлеченности сотрудников, коммерческий банк смог использовать постоянный поток информации, полученной на основе данных, для переосмысления своего бизнеса.
«PinUp» машинного зрения в различных процессах
Автоматизация задачи улучшение показателей
С помощью технологии машинного зрения (компьютерного зрения) можно создать алгоритм и автоматизировать различные производственные и бизнес «PinUp» контролировать и проводить аналитику
Какие технологии мы используем
Примеры
Предоставляем услуги по «PinUp» производства, обработке и аналитике больших данных, внедрению системы искусственного интеллекта и компьютерного зрения в разных отраслях
Выполнение задачипо сегментации клиентов
На основании полученных данных была выполнена работа по классификации клиентов на основе общих черт, таких как пол, возраст, интересы и «PinUp» к расходам. Произведен анализ их привычек к расходам и выполнена визуализация распределения по полу и возрасту.
Распознаваниелиц
Обратилось предприятие с целью изучения информации по сотрудникам и посторонним лицам. «PinUp» произведена идентификация, распознавание и обработка изображений в реальном времени для обеспечения безопасности, проведения аналитики и поведенческого фактора.
Прогнозирование продаж
Представлены данные по продуктовой линейке с целью анализа и прогнозирования «PinUp» Выполнена работа по анализу, разработан алгоритм прогнозирования продаж по действующим продуктам, а также перспектива выведение на рынок новых продуктов и последующая визуализация.
Прогнозное обслуживание в нефтегазовой отрасли
Проведен сбор структурированных и не структурированных источников данных, обработка представленных данных и их анализ, «PinUp» обучение модели и сделан прогноз с помощью машинного обучения с визуализацией результата.